Power Query voor gevorderden: sales forecast-data helder geanalyseerd
Gegevens analyseren vanuit een kruistabel? Dat is met standaard Excel-tools vaak lastig. Met Power Query wordt het een stuk eenvoudiger.
Gegevens analyseren vanuit een kruistabel? Dat is met standaard Excel-tools vaak lastig. Met Power Query wordt het een stuk eenvoudiger.
Een draaitabel kan bijvoorbeeld de bestverkochte items weergeven. Met dynamische matrixformules blijft dit overzicht echter automatisch up-to-date, zonder handmatige verversing. In dit artikel laten we zien hoe je deze methode toepast.
Excel-sheets samenvoegen door ze handmatig te knippen en plakken, is niet alleen tijdrovend maar ook foutgevoelig. In deze tutorial gebruiken we Power Query om een dergelijke consolidatie snel en betrouwbaar uit te voeren.
Sommige berekeningen in Excel kun je vereenvoudigen met Power Query. Met Power Query kunt diverse transformaties uitvoeren en deze in het geheugen opslaan.
Het analyseren van salarisgegevens verloopt een stuk efficiënter met dynamische matrixformules dan met draaitabellen. Zo pak je het aan.
Voor het verkrijgen van inzicht in de cijfers van een tabel met transacties kun je formules en/of draaitabellen gebruiken. Maar bepaalde resultaten en presentaties van cijfers kun je niet met behulp van draaitabellen uitvoeren. Hoe doe je dat met formules?
Een dynamische gegevensvalidatielijst klinkt misschien als iets voor gevorderden, maar zo'n keuzelijst is betrekkelijk simpel om aan te maken.
Deze keer: het filteren van personen vanaf een bepaald salaris, het maken van een werknemerstabel, en de waarde uit een kruistabel halen met X.ZOEKEN.
Voor het maken van een uploadbestand moet je diverse transformatiestappen uitvoeren. Die vergen nogal veel tijd en je loopt risico om fouten te maken. Transformaties kun je automatiseren. Cm: legt uit hoe.
Met dynamische matrixformules kun je veel beter een samenvattingsrapport maken dan met draaitabellen. Cm: legt uit hoe dat werkt.